영화제목에 입력 후 분석 시작 하면 댓글 정보 실시간 으로 크롤링 하면서 머신러닝 결과인 모델 정보를 이용하여 긍정 부정 판단 개발절차 데이터셋 수집 -> 데이터셋 가공 -> 최적의 모델 찾기(알고리즘) -> 검증 -> 크롤링 데이터 수집 -> 실시간 결과 * 네이버에서…
영화제목에 입력 후 분석 시작 하면 댓글 정보 실시간으로 크롤링 하면서 머신러닝 결과인 모델 정보를 이용하여 긍정 부정 판단
개발절차
데이터셋 수집 -> 데이터셋 가공 -> 최적의 모델 찾기(알고리즘) -> 검증 -> 크롤링 데이터 수집 -> 실시간 결과
* 네이버에서 무료 제공 하는 데이터셋 20만개 데이터 이용
* 댓글 및 리뷰 20만개 데이터 셋을 이용하여 최적의 모델 및 알고리즘 추출
* 최적의 결과 알고리즘 추출
* 내용
머신러닝을 이용한 영화 리뷰 감정 모델을 이용한 실시간 크롤러 감정 분석 프로그램
* 정해진 데이터셋 정보를 가지고 있는 경우에는 빠르게 응용 프로그램을 제작하여 실제 환경에서 이용 할 수있습니다.
* 미리 정의된 데이터셋이 있다면 이진분류를 이용하여 다양한 분야에 접목하여 이동 할 수 있습니다.